MENU

之江风采

展示之江实验室员工风采、园区环境及丰富的实验室活动

哈佛医学大牛告诉你 医疗如何借AI之翼翱翔 发布日期:2018-03-06

3月5日下午,之江实验室“之江讲坛”专题学习报告第二期精彩开讲。来自哈佛大学的美籍韩裔科学家Synho Do博士为实验室成员带来了题为《A secret Guide to Forefront of Health care AI Industry (医学人工智能领域前沿技术的秘密指南)》的报告。

Synho Do是哈佛大学麻省总医院医学影像及计算机实验室主任,哈佛大学麻省总医院医师集团组织(MGPO)的助理医学主任,也是全球顶级的医学人工智能专家。

在医学人工智能领域,骨龄的人工智能测量技术是全球第一个临床运用的人工智能,而这项技术正是由Do博士所在的哈佛大学麻省总医院率先使用。值得一提的是,另一项有关脑卒中的人工智能技术也即将在麻省总医院临床落地,其成果已递交Nature Medicine杂志审核发表。

“在过去的时候,我们的放射影像学家需要在老旧的医学档案里不停翻阅找到正确对应病症的那一页档案,这也是放射影像学家最不喜欢的工作之一,因为这真的非常无聊。”Do博士直言,早期的放射影像学主要依靠医生的肉眼和从医经验来判断病患症结,不仅效率低下,而且诊断的精确度不甚理想。“有了AI技术之后,医生诊断在准确率上能有很大提高,尤其是一些本来在技术上并不怎么样的医生,运用该技术后准确率明显得到了提高,效率也有大幅增进,过去一般可能需要5分钟,现在不到5秒就可以做出判断。”

在对比了计算机辅助诊断和医疗人工智能深度学习两个医疗诊断技术之后,Do博士得出医学领域的人工智能深度学习才是未来医疗诊断技术的方向这一结论,并且指出只有在高质量的大数据支撑下,通过高性能的计算技术才能推进医疗人工智能的深度学习,从而运用到医疗诊断当中去。“当前医疗领域中所运用的CT技术、MRI核磁共振成像技术以及PET成像技术等,都在不同层面存在着短板和问题,但运用医疗人工智能深度学习技术,我们可以通过机器学习来阅读放射影像学家提供的报告,并实现自动的疾病诊断。”Do希望通过此类技术,能够通过缩短医生诊断时间,加快诊断速度,减少在诊断中的延误和错误,以提升诊断的准确性,减轻医生的负担。

Synho Do还就如何建立医疗人工智能所需的高质量数据获取系统和他所在实验室当前开展的相关工作等方面进行了介绍。“通过将AI技术与临床医学有机结合,我的团队目前在身体部位识别、PICC(peripherally inserted central catheter,经外周静脉置入中心静脉导管)检测和患者体内被遗忘外科手术器具检测等方面取得了突破性进展。”

最后,他表示人工智能在医疗领域的众多方面都具有非常巨大的潜力,同时也存在着许多挑战,他结合多年从事科研工作的亲身经历指出,分辨和评判科研的“真与假”非常重要,希望在座的青年科研工作者能够不畏困难、勇于挑战,研发出真正有价值的科技,从事“真正的科研”。

之江实验室主任朱世强全程听取报告,并为Synho Do博士颁发铭谢牌。朱世强表示Do博士的讲座非常精彩,其中对“真正的人工智能专家是解决实际问题,而不是用来说故事”这一观点留下了非常深刻的印象,他希望作为之江实验室的研究人员在从事人工智能领域的研究时,不要变成一个只会说故事的专家,而是要成为解决实际问题的专家,既要有非常深入的研究,同时更要解决我们面临的实际问题;之江实验室也会在医学人工智能领域设计重大平台、启动一系列相关科研项目,来推动人工智能在医学领域的应用。

美国哈佛大学麻省总医院介入肾脏学科主任吴世新、旭诺资本CEO陈勇、迪信通副总裁陈源、爱康国宾CSO Cathy Liu以及浙江大学医学院附属第一医院、浙江大学医学院附属第二医院、浙江大学医学院附属邵逸夫医院、浙江大学计算机科学与技术学院和之江实验室的有关科研、管理人员参加讲座。

上一条:潘云鹤院士“之江讲坛”开讲啦!

下一条:【首期“之江讲坛”开讲】国防科技大学贾焰…

该内容仅限
内部人员查看

请登录