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来源: 之江实验室  作者: 何心聪  发布日期:2019-04-08

第四期之江学术报告“数据科学的博弈论挑战”举行

4月2日,之江实验室第四期之江学术报告举行,主讲人邓小铁教授为之江室友带来了主题为“数据科学的博弈论挑战”的报告。报告从传统的经济学理论出发,结合当前数据科学的发展,阐述了数据科学对博弈论产生的冲击和将数据科学运用于博弈论的挑战,就博弈论与数据科学未来的问题进行了探讨与展望。

邓小铁向大家介绍了贝叶斯优化、迈尔森拍卖等博弈论的理论,并在此基础上提出了数据科学对于先验概率等问题产生的变化,指出许多先验概率都可以通过对于数据的机器学习来得到,为原先理论中先验概率获取的问题提供了一种解决方案。他认为数据科学的发展对于经济学造成了一定的冲击,但并不是对于经济理论的颠覆,而是一种补充和发展。邓小铁表示数据科学对于博弈论的挑战不仅如此,它还体现在了平台博弈、数字金融等领域。

之江室友与邓小铁就数据科学与互联网金融、在多体博弈中的“欺骗”情况、时间与价格优先的拍卖等问题进行了探讨。邓小铁对未来的博弈提出了展望,他认为未来的博弈不仅仅是人与人之间的博弈,更有人与机器的博弈,机器与机器的博弈。“真实的世界其实在改变,不再只是人的状态,而也有机器人的状态。相对人来说,机器是无限理性的。”同时他也指出,未来经济领域可能是机器学习发展最迅速的领域。

主讲嘉宾介绍

邓小铁,清华大学工学学士,中国科学院系统科学所硕士,斯坦福大学博士,现任北京大学讲席教授。他曾在上海交通大学、英国利物浦大学、香港城市大学和加拿大约克大学任教。此前,他是西门弗雷泽大学的加拿大自然科学与工程技术研究理事会的国际博士后研究员。科研工作长期集中在算法博弈理论,并应用于互联网络经济和金融科技,近期研究工作包括了机器学习与博弈论的交互,以及区块链中的共识机制与博弈论分析以及激励原理的应用。他因为对算法和博弈理论的交互研究贡献获选ACM Fellow。并因其在非完全信息和交互环境计算的成就获选IEEE Fellow。

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