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聚焦之江实验室最新动态及媒体关注热点。

来源: 之江实验室  作者: 周立超  发布日期:2019-03-25

之江讲坛再度来袭!人工智能大牛们的头脑风暴

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3月22日,之江实验室之江讲坛·人才沙龙暨全球人工智能趋势宣讲会在人工智能小镇举行。IBM  Watson首席发明家、联合国AI主题专家Neil Sahota到访之江实验室,作了题为《人工智能:塑造未来》的主旨演讲,与百余名到场的人工智能领域青年人才分享了人工智能发展趋势,以AI应用案例解读了“如何拥抱AI,塑造美好未来”。

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区政协副主席、杭州未来科技城(海创园)管委会主任赵喜凯出席并致辞。

袁继新副主任为Neil Sahota颁发感谢名牌


活动开始前,之江实验室副主任袁继新在活动致辞中介绍了之江实验室的成立背景、科研布局等基本情况,诚邀国内外科研人才加盟之江,投身科技创新事业,与之江共成长。

本次活动还邀请到多名国内人工智能领域的顶级专家参与圆桌讨论会。IEEE fellow、之江实验室高级研究员、开源开放项目负责人李劲博士,阿里巴巴人工智能实验室首席科学家王刚,杭州鲁尔物联科技有限公司创始人、CEO胡辉,浙江大学国际创新研究院执行院长王阳等围绕“人工智能产业发展与创新应用”展开讨论,共话人工智能的发展前景。

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(左起:李劲,Neil Sahota,胡辉,王刚,王阳)


专家观点

问题1:哪些需求驱动人工智能的发展?

Neil Sahota:随着数据的大爆发、物联网的快速发展,海量的数据需要收集、存储、分析和挖掘,从中找到其中潜在的关系,帮助人类做出决策。人工智能的发展正好能解决这一问题。比如,医疗数据每3年翻一番,基于大数据和人工智能自然语言处理技术,能为个性化健康监测和精准医疗提供强大的智能技术支撑。

李劲:AI机器学习的热度其实一直都在,5年前发生了很大转变,主要是基于深度学习的发现。深度学习使得视觉计算、语音识别、机器翻译等可以使用统一工具,这导致工业界对AI的需求大大增加。人工智能革命最大的变化是工具的变化,但使用工具并不是一件简单的事情。

胡辉:自然灾害、工程事故等往往会给人类造成巨大的损失。人工智能工具运用得当,比如基于AI深度学习算法建立适用的监测预警模型,能够预防一些灾难发生,挽救人类的生命,降低经济损失。

王刚:有人工的地方对智能就有需求。科技的发展就是要把人类解放出来,让人从事更高层次、更具创造力的工作。比如阿里巴巴正在研究的无人驾驶方向,就是要通过人工智能解放人们的手、脚甚至大脑。

王阳:医疗就是人工智能的一个应用方向。AI技术在医疗领域的应用场景已经很丰富,比如AI可以读片并给出初步诊疗方案等。AI技术的进一步,使得需求被进一步拉动了。


问题2:AI在商业领域的应用前景?

王刚:智能驾驶就是AI的一个应用场景。智能驾驶主要涉及感知、定位、决策、控制四个模块,其中感知和决策两个模块对人工智能技术非常依赖,但目前智能水平还需进一步提升,这中间有很多问题需要解决。

王阳:不要为了AI而AI。自动驾驶不要学习人的驾驶经验。今天的道路是为人类驾驶设计的,但未来的道路要为机器重新设计,适应传感系统等技术特征。

李劲:人工智能由于工具的改进,在很多地方有了应用。比如模式识别方面,AI就有非常有效的工具,医学图像处理、人脸识别等都AI技术应用的案例很多。但在自动驾驶等一些领域,AI仍有局限性,比如面对突发事件,机器没有学习过的情况,AI技术就有困难。因此,AI是一个辅助工具,我们要做的是让AI 更有效地辅助人类,解放生产力,让人类实现更美好的生活。

胡辉:人工智能在安全领域也已经成功应用。AI通过高精度传感器,以及算法等工具能够预警大型基础设施的结构变形等情况,提前诊断监测对象的安全稳定性。通过数据+模型驱动,AI在安全领域的应用前景广阔。


问题3:AI的风险或弊端有哪些?

李劲:目前,人工智能还未达到人类的智能水平,对于人工智能的一些伦理风险还不用太担心。但在一些应用场景要关注人工智能技术的局限性,比如自动驾驶领域,人工智能大多数情况下会处理地比人好,但遇到特殊情况还是需要人的立即干预,因此在安全方面仍需关注AI的风险。

Neil Sahota:关于AI风险问题,我认为重要的是如何使用AI工具。如果因为风险问题而不去尝试,我们永远无法走到最后的那一步。

王刚:人工智能的发展是大势所趋,一些风险问题都是可以克服的,我个人持乐观态度。


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